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《新棋紀樂園 闢地篇(新版)》



在AI之前就有王銘琬，

在王銘琬之後才有AI。

－－趙治勳（日本名譽名人、二十五世本因坊、歷代獲得最多冠軍）



在AI與真人棋士對局屢獲勝績後，趙治勳有感而言，王銘琬的棋術最像AI下法。新版《新棋紀樂園》的開天篇和闢地篇兩本書，王銘琬將為此做了精銀行車貸利率比較闢的解說。



新版《新棋紀樂園──開天篇》中，王銘琬以多觀點、對局者的互相趣味對話的方式，將他四十年來棋歷的精華，化為快樂圍棋祕笈--「空壓戰法」。「空」是「空間」，也代表了棋盤上所有棋子的位置關係；「壓」是「壓力」，代表棋盤上棋子的力量關係。「空壓戰法」是就這兩種關係的相關，去推敲下一著最有利的著點。了解了什麼是「空間」、怎麼算出有利空間、如何「壓」、壓的對象與原則之後，就能有守有攻下出一盤好棋。王銘琬認為，「空壓法」與AI同樣都由概率出發。



有了「空」與「壓」的概念之後，《新棋紀樂園-闢地篇》中，王銘琬繼續為讀者指出尋找次一手的捷徑--「中點」與「交點」。著眼於「空」的邏輯，就從「中點」著手，下在中點，可讓對方失去選擇寬廣方向的餘地；著眼於「壓」的邏輯，則要找出雙方空間量交會的「交點」，因為該處的影響範圍是盤上最大，因此要從該處的「交點」去尋找次一手。



不過，不管是空壓戰法或是中點、交點，都有無盡的可能，王銘琬透過300盤不同棋局與詰問，講解圍棋的「無限」。要是圍棋的價值全在尋找最好的著點，它的解答是自古不變，一開始就已經被規定了，沒有變化，沒有發展，也沒有新生，那是一片無機荒涼的沙漠。然而，表現在棋盤上的一點主觀的執著，一滴意識的波動，說不定可以孕育出一片綠洲，讓圍棋進入新紀元。



圍棋要學AI下法，就從《新棋紀樂園》開始。



本書特色



１． 世界級棋士首次執筆圍棋祕笈

２． 圍棋要學AI下法，從新棋紀樂園開始

３． 新版修訂、新序、新探討

在AI之前就有王銘琬，

在王銘琬之後才有AI。國泰世華信貸利率

－－趙治勳（日本名譽名人、二十五世本因坊、歷代獲得最多冠軍）

• 
  
  

  作者介紹

  
  
  
  
  
  
  王銘琬
  
  
  
  1961年11月22日生，四歲開始學圍棋，1975年11月赴日。1977年入段。1979年獲第3期留園杯冠軍。1980年、1981年獲棋聖戰三段戰冠軍。1984年獲「新人獎」，1985年獲殊勛獎。共4次入圍名人戰循環圈。1986年獲棋聖戰六段戰冠軍。1987年獲棋聖戰七段戰冠軍。1989年、1991年獲俊英戰桂冠。1991年獲棋聖戰八段戰冠軍。1992年九段。2000年在第55期本因坊戰中以4：2勝趙善津奪得本因坊位。2001年在第56期本因坊戰中以4：3勝張栩衛冕本因坊。2002年贏得日經舉辦王座至高榮譽。
  
  

新棋紀樂園 闢地篇(新版)－目錄導覽說明

• 
  
  序──相信自己「一無所知」
  
  
  
  第 五 天 幻庵--「中點」與「交點」
  
  
  
  154．幻庵
  
  155．中點與交點
  
  156．中點的理由
  
  157．中點的價值
  
  158．世事難料
  
  159．再來一盤
  
  160．上肉下箸處
  
  161．別小看中點
  
  162．防禦性中點
  
  163．年輕氣盛
  
  164．完敗與教訓
  
  165．為誰哭泣
  
  166．天王山
  
  167．一箭雙鵰
  
  168．一盤棋一個故事
  
  169．圍棋是圍什麼？
  
  170．棋盤是一個連續空間
  
  171．別忘了自圓棋說
  
  172．耳赤的妙手
  
  173．心路歷程
  
  174．每一手的中點都不一樣
  
  175．戰鬥局面與「交點」
  
  176．空壓法最實用的部分
  
  177．弱在無法捨棄
  
  178．弱棋是第一空間
  
  179．交點不能錯過
  
  180．三者交會點
  
  181．一問兩吃
  
  182．「長」與「退」
  
  183．三選一
  
  184．分水嶺
  
  185．複雜局面，單純思考
  
  186．下棋只能靠自己
  
  187．關鍵在強弱對比
  
  189．發現與發明
  
  189．著手的理由
  
  190．只論動機不論結果
  
  191．部分與全局
  
  192．看來順眼
  
  193．柔軟運用
  
  194．一切都為了壓
  
  195．明牌？偷藏牌？
  
  196．開竅
  
  197．獨門手段
  
  198．葫蘆膏藥
  
  199．天馬行空
  
  
  
  第 六 天 空中花園--用空壓法俯瞰圍棋
  
  
  
  200．無國籍料理
  
  201．天生一對
  
  202．方便
  
  203．複雜源自單純
  
  204．動用全局資源
  
  205．揩油的訂單
  
  206．展現主觀
  
  207．一定要打贏
  
  208．算不算轉換
  
  209．印度烤餅法
  
  210．格鬥
  
  211．不另設特區
  
  212．情深義重
  
  213．常識性判斷
  
  214．師徒易位
  
  215．顧左失右
  
  216．現下現棄
  
  217．解酒令
  
  218．另一面
  
  219．高歌一曲
  
  220．劣勢的證明
  
  221．白棋的下法
  
  222．沒有目的的目的
  
  223．大鵬展翅
  
  224．受壓津貼
  
  225．無為而治
  
  226．重要原則
  
  227．不是第一空間不打入
  
  228．咬緊中點
  
  229．掌門與看門
  
  230．得不償失
  
  231．拆或逼
  
  232．必然的推理
  
  233．興趣與意願
  
  234．慰勞自己
  
  235．妙在哪裡
  
  236．適當的寬度
  
  237．四角必須穿心
  
  238．大智若愚
  
  239．雖敗猶榮？
  
  240．中看不中用
  
  241．金字塔
  
  242．太空漫步
  
  243．武功秘笈？
  
  244．魔杖與高壓電
  
  245．其樂無窮
  
  246．永恆樂園
  
  
  
  第 七 天 綠洲--終站也是起站
  
  
  
  247．女人本色
  
  248．違背物理原則
  
  249．空前絕後
  
  250．中點攻擊
  
  251．「壓」的方法是無限
  
  252．看法與含意也是無限
  
  253．手拔與鳳梨酥
  
  254．再度手拔
  
  255．最大影響範圍
  
  256．太不過癮
  
  257．淨賺一手
  
  258．上有政策，下有對策
  
  259．強吃三三
  
  260．龍可殺，不可辱
  
  261．還我青春
  
  262．銅牆鐵壁
  
  263．驀然回首
  
  264．見機行事
  
  265．簡明為上
  
  266．算錯也是實力
  
  267．「壓」的收穫
  
  268．畫龍未點睛
  
  269．開放車子增貸利率與關閉
  
  270．窮餘之策
  
  271．偶然與趣味
  
  272．肖像漫畫
  
  273．不需要範本
  
  274．色香味
  
  275．誰是拉普拉斯？
  
  276．惡魔觀點
  
  277．劍與盾
  
  278．註冊商標
  
  279．李昌鎬的答案
  
  280．壽終正寢？
  
  281．別忘記「影響範圍」
  
  282．自動販賣機
  
  283．撐出最大空間
  
  284．並非文字遊戲
  
  285．故事主角
  
  286．不能從前線後退
  
  287．油門與煞車
  
  288．勝利女神的鼓掌
  
  289．隱憂
  
  290．龍歸大海也無妨
  
  291．形勢判斷與算地
  
  292．頭痛的大官
  
  293．手術成功病人死
  
  294．熊心豹子膽
  
  295．甜頭
  
  296．失控
  
  297．傳家寶刀
  
  298．險勝全屬偶然
  
  299．自問自答
  
  300．終站也是起站
  
  

【序】相信自己「一無所有」土地貸款率利最低銀行推薦



（沒有棋譜的節錄版）



10年前，圍棋軟體「狂石（CrazyStone）」用蒙地卡羅方法，以勝率為局面的評價函數，讓當時的電腦圍棋界大吃一驚，它的機制是，在所有局面作非常多次「隨機」的模擬到終局，其後選擇其中勝率最高的一手。



當時圍棋被認為是好棋與壞棋很分明的遊戲，教電腦下好棋都來不及了，哪有閒工夫讓電腦玩「隨機」的擲骰子遊戲？蒙地卡羅方法是統計學上很常用的手法，但沒有人覺得跟圍棋有關，將概率這個東西扯上圍棋的，除了17年前我用空壓法拿到本因防以外，就是「狂石」作者雷米柯龍。



結果狂石為圍棋軟體帶來重大突破，就算已經明顯超越人類的AlphaGo，它的評價函數一半還是蒙地卡羅法，而另一半的價值網路也是用概率來處理的。



圍棋可以計算著手價值為「ㄨ目」，因為有數字指標，至今圍棋評估以「大小是幾目」作基礎，對人來說是最方便的方法。然而如《新棋紀樂園》上集〈開天篇〉所敘述的，大小的比較對我而言非常困難，只好以概率作為自己的起點，「概率」雖然也是數字，但運用起來和確定的數字很不一樣。



把著手定位於「大小」可以說是靜態的思維，空壓法因為起源於人類的計算力不足，而什麼都無法確定，只好由概率出發；這樣圍棋會呈現動態的面相，對局者必須意識的，是自己在什麼樣的姿勢下，採取什麼樣的動作，本書下集〈闢地片〉提供了兩個運用空壓法的訣竅「中點」與「交點」，我認為在最近的AI對局裡，多少得到驗證。



AI的概率判斷，是強大機器能力的產物，人類無法模仿；人在日常生活可能不知不覺會用概率的基準去行動，但人運用概率去思考，說不定因為經驗不夠，其實是不擅長的，因為人在做決定的時候，還是希望這個決定是確實的，而不是基於一個概率數字就拼命，這可說是人的本能。我是人，雖說我認為圍棋的廣大，能讓概率轉換為實際收穫，比起AI，我運用概率其實還是怕三怕四的。



本書上集討論過，運用空壓法，首先需要信心──相信概率，而信心的依據，是自己的「一無所知」，AI的棋力超過人的今天，自己「一無所知」這個理由，應該是越來越堅強，而我看AI的對局，最常有的感想是「自己的信心還不夠」，因為人總愛幻想－－認為自己得到了某些領悟！



圍棋是藝術還是競賽，是永無答案的大哉問，但也可說答案其實很明瞭，圍棋既是藝術也是競賽；既是Ａ又是Ｂ，這不是矛盾嗎？的確如此，人的自我本來就是一個矛盾，人類樂此不疲的圍棋存在矛盾，反而合情合理。



人們忘我下棋，想要比前一刻多理解一點圍棋，但圍棋什麼都懂了就不好玩了，什麼都不懂才最能享受圍棋，這是一個快樂的矛盾，深知自己什麼都不懂，才能深知圍棋的奧妙。



李世乭對AlphaGo三連敗後，第四局終於贏得勝利，記者問他，在連戰連敗窮途末路的時候，為何還有力氣從強大對手扳回一城？



李世乭說：「儘管狀況超壞，我自己提醒自己，對局時不要忘記下棋的樂趣！」

相信自己「一無所有」

（沒有棋譜的節錄版）

10年前，圍棋軟體「狂石（CrazyStone）」用蒙地卡羅方法，以勝率為局面的評價函數，讓當時的電腦圍棋界大吃一驚，它的機制是，在所有局面作非常多次「隨機」的模擬到終局，其後選擇其中勝率最高的一手。

當時圍棋被認為是好棋與壞棋很分明的遊戲，教電腦下好棋都來不及了，哪有閒工夫讓電腦玩「隨機」的擲骰子遊戲？蒙地卡羅方法是統計學上很常用的手法，但沒有人覺得跟圍棋有關，將概率這個東西扯上圍棋的，除了17年前我用空壓法拿到本因防以外，就是「狂石」作者雷米柯龍。

結果狂石為圍棋軟體帶來重大突破，就算已經明顯超越人類的AlphaGo，它的評價函數一半還是蒙地卡羅法，而另一半的價值網路也是用概率來處理的。

圍棋可以計算著手價值為「ㄨ目」，因為有數字指標，至今圍棋評估以「大小是幾目」作基礎，對人來說是最方便的方法。然而如《新棋紀樂園》上集〈開天篇〉所敘述的，大小的比較對我而言非常困難，只好以概率作為自己的起點，「概率」雖然也是數字，但運用起來和確定的數字很不一樣。

把著手定位於「大小」可以說是靜態的思維，空壓法因為起源於人類的計算力不足，而什麼都無法確定，只好由概率出發；這樣圍棋會呈現動態的面相，對局者必須意識的，是自己在什麼樣的姿勢下，採取什麼樣的動作，本書下集〈闢地片〉提供了兩個運用空壓法的訣竅「中點」與「交點」，我認為在最近的AI對局裡，多少得到驗證。

AI的概率判斷，是強大機器能力的產物，人類無法模仿；人在日常生活可能不知不覺會用概率的基準去行動，但人運用概率去思考，說不定因為經驗不夠，其實是不擅長的，因為人在做決定的時候，還是希望這個決定是確實的，而不是基於一個概率數字就拼命，這可說是人的本能。我是人，雖說我認為圍棋的廣大，能讓概率轉換為實際收穫，比起AI，我運用概率其實還是怕三怕四的。

本書上集討論過，運用空壓法，首先需要信心──相信概率，而信心的依據，是自己的「一無所知」，AI的棋力超過人的今天，自己「一無所知」這個理由，應該是越來越堅強，而我看AI的對局，最常有的感想是「自己的信心還不夠」，因為人總愛幻想－－認為自己得到了某些領悟！

圍棋是藝術還是競賽，是永無答案的大哉問，但也可說答案其實很明瞭，圍棋既是藝術也是競賽；既是Ａ又是Ｂ，這不是矛盾嗎？的確如此，人的自我本來就是一個矛盾，人類樂此不疲的圍棋存在矛盾，反而合情合理。

人們忘我下棋，想要比前一刻多理解一點圍棋，但圍棋什麼都懂了就不好玩了，什麼都不懂才最能享受圍棋，這是一個快樂的矛盾，深知自己什麼都不懂，才能深知圍棋的奧妙。

李世乭對AlphaGo三連敗後，第四局終於贏得勝利，記者問他，在連戰連敗窮途末路的時候，為何還有力氣從強大對手扳回一城？

李世乭說：「儘管狀況超壞，我自己提醒自己，對局時不要忘記下棋的樂趣！」